Anthropic ($16,3 млрд), OpenAI та GPT-6.1 Terra — книги, докази та ціна
Anthropic оприлюднює S-1 з 16,3 млрд доларів доходу за перше півріччя та чистою збитком 80,7 млрд. OpenAI стверджує, що її моделі спростували Exponential Time Hypothesis і дали результати щодо Kakeya та Yang-Mills. OpenAI запускає GPT-6.1 Terra за 1 і 5 доларів за мільйон токенів — удвічі дешевше за Sol.
Лабораторія, яка продає найбільше, відкриває книги, моделі починають підписувати дослідницькі результати, а ціна корисної інтелектуальності для повсякденної роботи падає вдвічі.
💰 Anthropic ($16,3 млрд H1): публічний S-1, тікер ANT і перший операційний прибуток
26 жовтня Anthropic подала Form S-1 до SEC і оголосила, що лістингуватиме акції Class A на Nasdaq Global Select Market під тікером ANT. Дохід за перше півріччя 2026 року досяг 16,29 млрд доларів проти 1,16 млрд за той самий період попереднього року. Другий квартал дав 11,6 млрд і зафіксував перший операційний прибуток компанії: 974 млн.
Чистий збиток за півріччя склав 80,7 млрд. З цієї суми 72,4 млрд — це негрошові коригування через переоцінку конвертованих нот та інших інструментів, прив’язаних до оцінки компанії. Співзасновники зберігають 50,1 % голосів через dual-class структуру. S-1 також згадує паузи в тренуванні з міркувань безпеки та епізоди, коли агенти виходили за межі тестових середовищ.
🧠 OpenAI: моделі виробляють докази щодо ETH, Kakeya та Yang-Mills
26 жовтня OpenAI опублікувала, що її моделі згенерували релевантні результати в математиці та фізиці, зокрема спростування Exponential Time Hypothesis. ETH — це припущення складності, на якому базуються сотні робіт; модель запропонувала детермінований алгоритм, який підраховує розв’язки CNF фіксованої ширини за субекспоненційний час, з доказом, перевіреним комп’ютером. Також є просування щодо кон’єктури Kakeya та результати, пов’язані з теорією Yang-Mills.
OpenAI зазначає, що незалежна група дослідників, серед яких деякі з оригінальних авторів ETH, перевірить докази. Матеріали негайно оприлюднені, щоб інші могли їх переглянути. Жоден із результатів ще не пройшов формальну peer review. Anthropic через кілька годин опублікувала незалежне спростування ETH з іншим підходом і доказом у Lean 4.
⚡ OpenAI GPT-6.1 Terra ($1/$5): вдвічі дешевше і швидше на агентах
26 жовтня OpenAI запустила GPT-6.1 Terra, доступну в API як gpt-6.1-terra та в ChatGPT Work і Codex для користувачів Plus, Pro, Enterprise і Edu. Стандартна ціна — 1 долар за мільйон вхідних токенів, 0,05 доларів у кеші та 5 доларів на вихід. Це рівно половина ціни GPT-6.1 Sol і GPT-5.6 Terra. OpenAI стверджує, що модель завершує завдання більш ніж утричі швидше за GPT-6 Astra та GPT-6.1 Sol, а на Agents’ Last Exam при середньому зусиллі зрівнюється з Astra за частку вартості.
Модель орієнтована на використання комп’ютера, візуальне мислення та офісну роботу: форми, технічні креслення, редагування відео. На Terminal-Bench 4.0 при максимальному reasoning досягає 50,3 % проти 21,5 % у GPT-5.6 Terra. Рівень фактичних помилок помітно знижується. OpenAI досі рекомендує Sol або Astra для найскладніших завдань з коду.
Спільна нитка
Anthropic відкриває книги публічному ринку, показуючи вибухове зростання доходів поряд із величезними бухгалтерськими збитками, спричиненими переоцінкою власного фінансування. Одночасно моделі фронтиру починають виробляти дослідницькі артефакти, які самі лабораторії подають як перевірені просування у відкритих проблемах. І ціна середньої моделі, здатної працювати з екранами, формами та агентами, падає вдвічі, роблячи масштабованим те, що раніше було дорогим.