🛡️ Google (59), GitHub (>40%) і Microsoft ($10B) — кіберзахист, агенти і реальні гроші

Google анонсує Gemini 4 Carbon і займає #1 в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 з 59, через два тижні після Argon. На GitHub агенти вже ініціюють більше 40% pull requests у вересні: 110 мільйонів за один місяць, у шість разів більше, ніж у березні. Microsoft розкриває, що Azure принесла $33.2B (+48%), а угоди з OpenAI згенерували $10B за квартал, 11% її доходів.

Того ж дня найсильніша модель кіберзахисту залишається обмеженою для обраної групи, код уже переважно пишуть агенти, а гроші від ШІ концентруються в кількох трубах cloud і revenue-share.

🛡️ Google Gemini 4 Carbon: #1 (59) з фокусом на кібербезпеку

28 жовтня Google DeepMind анонсувала Gemini 4 Carbon, свою найсильнішу frontier-модель на сьогодні. Carbon набирає 59 в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, попереду Claude Opus 5.5 (58) і GPT-6 Astra (57). У кібербезпеці вона показує 88.2% на SEC-bench Pro (пошук реальних вразливостей), 54.8% на ExploitGym і 71.0% на CWE-bench (патчі). Ціна запуску така ж, як у Argon: $2 за мільйон вхідних токенів і $10 вихідних, з кешем зі знижкою 95%; пізніше зросте до $4/$20.

Доступ починається цього тижня лише для підмножини кіберзахисників програми Fairwind. Google каже, що розширить доступ до більшої кількості довірених партнерів, а потім до розробників і бізнесу «якомога швидше», без дати. Модель також бере участь у добровільному процесі попереднього тестування уряду США. Це друга модель Gemini 4 за два тижні.

59AA Index v5.0 #1

88.2%SEC-bench Pro

$2 / $10вступна ціна (потім $4/$20)

🤖 GitHub: агенти ініціюють >40% PR (110M у вересні)

Звіт Octoverse 2026 від GitHub, представлений 28 жовтня на Universe, підтверджує, що у вересні більше 40% pull requests починалися з першого чернетки агента, проти 17% у березні. Лише у вересні їх було 110 мільйонів, приблизно в шість разів більше обсягу березня. Репозиторії, створені цього року з файлом конфігурації агента, зафіксували у вісім разів більше комітів, ніж ті, що без нього.

PR, ініційовані агентами, зачіпають кілька файлів у 87% випадків (79% у решти) і зливаються швидше: 90% за два тижні проти 86% у решти. Серед активних користувачів Copilot 55% уже використовують агентні функції (35% рік тому). Cloud agent, найбільш hands-off режим, зріс на 230% рік до року. За рік до 30 вересня було 17.9 мільярда pushes, більше ніж у 2024 і 2025 разом.

>40%PR, ініційовані агентами (верес)

110MPR агентів у вересні

8×коміти в репо з агентом

💰 Microsoft: Azure $33.2B (+48%) і $10B від OpenAI (11%)

Microsoft опублікувала 28 жовтня результати кварталу, що закінчився 30 вересня (Q1 фіскального 2027). Azure принесла $33.2B, на 48% більше, ніж рік тому, і вище очікувань. Загальний дохід становив $92.3B (+19%). Вперше Microsoft розкриває дохід Azure в доларах. У тому ж кварталі Google Cloud повідомила $30.7B, тож Azure трохи випередила.

У 10-Q Microsoft заявляє $10.0B доходів від комерційних угод з OpenAI, включно з revenue-sharing. Це дорівнює 11% квартального доходу. Дебіторська заборгованість від OpenAI зросла до $7.2B (з $6.0B у червні). Частка Microsoft в OpenAI близько 24%. Azure уже становить приблизно 36% загального доходу Microsoft.

$33.2BAzure (+48%)

$10Bвід OpenAI за квартал

11%доходів Microsoft

З’єднувальна нитка

Carbon показує, що цикл frontier-моделей скоротився до двох тижнів, а найпомітніший стрибок — у завданнях кіберзахисту, якими більшість команд ще не може користуватися. Одночасно на GitHub робочий процес коду вже перевернувся: більше чотирьох з десяти PR починаються з агента і зливаються швидше. Гроші підтверджують концентрацію: Azure росте на 48%, а 11% доходів Microsoft надходить від OpenAI. Модель просувається швидше, ніж відкривається доступ, агенти переписують щоденну роботу розробки, а капітал тече через кілька труб cloud і revenue-share.

Моя думка: Carbon — найцікавіший технічний факт дня і найрозчаровуючіший у використанні. 59 в оновленому індексі і 88.2% у пошуку реальних вразливостей — це цифри, які мають значення, особливо якщо модель удвічі краща в генерації безпечного коду, ніж Argon. Проблема в доступі: Fairwind і попереднє тестування уряду США означають, що більшість команд безпеки та продукту чекатимуть тижні чи місяці, поки Google ітерує guardrails. Тим часом вступна ціна $2/$10 приваблива, але стрибок до $4/$20 після вступного періоду — той, який треба моделювати. На GitHub зміна вже операційна: якщо 40% PR починаються з агента і 90% зливаються за два тижні, вузьке місце перемістилося з написання на рев’ю і оплату обчислень. Реальна тертя не в «чи працює агент?», а в тому, скільки циклів рев’ю, скільки токенів і скільки боргу якості накопичується, коли обсяг множиться на шість за шість місяців. Цифра Microsoft замикає коло: $10B від OpenAI за один квартал (11% доходів) і $7.2B дебіторки показують, що revenue-share і споживання Azure уже матеріальні, а не анекдотичні. Хто будує на цих моделях, має вимірювати вартість за завершене завдання і мати план виходу, коли обмежений доступ або пост-вступна ціна посиляться. Модель кіберзахисту сильніша, агенти вже пишуть половину коду, а гроші вже сконцентровані. Усі три штовхають до меншої кількості варіантів і більшої залежності від того, хто контролює доступ і рахунок.

📌 Artículos relacionados

→ Google DeepMind (Genie 4), Oracle та OpenAI — інтерактивні світи та кремній на вибір → Google Cloud (GPT-6), Anthropic (Duet) і Microsoft (83 %) — агенти та моделі в продакшені → Anthropic ($3.4B), Nvidia ($4.8B) і Apple — енергія, ризик і агенти

✉️ Newsletter

Подобається те, що читаєш?

Підпишись на розсилку та отримуй кожну статтю на пошту.

🤖 Este artículo está escrito con asistencia de IA y editado por un humano.