← Volver al inicio
4 Ноябрь 2026 г.🧠 Модели5 min
🧠 Модели⚖️ Регулирование🏗️ Инфра💰 Бизнес

Anthropic (FlashProve), Google и AMD ($13.4B) — верификация, принудительный контроль и счёт за вычисления

Anthropic публикует FlashProve — open-source прототип zkSNARK, который доказывает, что ответ вышел из зафиксированных весов. Google выключает инструменты ИИ (Gemini, Notebook, Classroom и Search) по умолчанию на аккаунтах K-12 и предупреждает, что школы, которые полностью отключат ИИ, потеряют Search. AMD закрывает Q3 с $13,4 млрд выручки (+45 % год к году) и Data Center на $8,5 млрд (+97 %).

В тот же день, когда кто-то предлагает криптографическое доказательство, какая модель ответила, самая используемая поисковая система заставляет школы принять ИИ или остаться без поиска, а производитель чипов, который кормит обоих, сообщает о крупнейшем квартале в своей истории.

🔒 Anthropic (FlashProve): 110 токенов/с доказательства на одном H100

2-3 ноября Frontier Red Team Anthropic выпустил FlashProve на GitHub (Apache 2.0). Это исследовательский прототип доказуемого инференса: провайдер публикует commitment весов, а затем генерирует доказательство, что ответ вышел именно из этой модели, не раскрывая веса. Тестировали на Llama 4 Maverick (400B MoE, ~17B активных на токен, 4-bit). На одном H100 достигает около 110 токенов в секунду prefill в батчах по 24, с доказательствами ~18,8-19 МБ, которые CPU проверяет за ~17 секунд (24 потока) или 21 секунду (один поток).

Overhead — слабое место: доказательство стоит 70-95x времени GPU обычного vLLM на prefill (и ~20x на decode в некоторых конфигурациях). Commitment весов занимает ~39 минут и покрывает около 16 млн запросов. Свойства soundness, completeness и zero-knowledge формализованы в Lean. Не предназначен для продакшена и не работает на Claude; это исследовательский артефакт.

~110 tok/sдоказательство на 1 H100 (Maverick)
~19 MBразмер доказательства (1 024 tok)
70-95xoverhead GPU vs vLLM

🛡️ Google: без ИИ — без Search в школах

3 ноября Google объявил, что Gemini, Gemini Notebook, Gemini in Classroom и Google Search будут выключены по умолчанию на аккаунтах учеников K-12. Администраторы должны будут явно их включить. Развёртывание ожидается в начале 2027. Условие чёткое: Search и ИИ «глубоко интегрированы». Если школа полностью отключает функции ИИ, ученики теряют доступ к Google Search и видят сообщение от школы. Это подтвердил Chris Phillips, VP образования, New York Times.

Google также приносит Guided Learning в AI Overviews поиска, чтобы ученики не получали прямой ответ. Несколько округов (Нью-Йорк, Лос-Анджелес) уже ограничили или запретили генеративные инструменты. Реакция была немедленной: политики и педагоги обвинили Google в использовании монополии Search для принудительного навязывания ИИ. Google позже уточнил, что сервисы можно включать по отдельности, но Search всё равно будет нести интегрированный ИИ.

off by defaultGemini + Search на K-12
без Searchесли полностью отключить ИИ
early 2027окно развёртывания

📊 AMD ($13.4B): Data Center почти удваивается

3 ноября AMD сообщил фискальный Q3 2026: $13,4 млрд выручки (+45 % год к году), крупнейший квартал в истории компании. Сегмент Data Center принёс $8,5 млрд (+97 % год к году и +27 % последовательно), благодаря EPYC и запуску Instinct MI450. Это приблизительно 63-64 % общей выручки. Non-GAAP EPS $2,09. На Q4 гайд около $17 млрд (±3 %), что означает ~66 % роста год к году. Lisa Su сказала, что ожидает, что Data Center превысит 80 % выручки компании в 2027.

Среди клиентов первых решений Helios rack-scale — Anthropic, Meta, Microsoft, OpenAI и Oracle Cloud. Рост Data Center покрывает почти весь прирост выручки квартала. Client & Gaming упал на 8 %, Gaming — на 40 %. Машина, которая обслуживает и криптографические доказательства, и поиск с ИИ, выставляет счета на рекордном уровне.

$13.4Bвыручка Q3 (+45 % YoY)
$8.5BData Center (+97 % YoY)
$17Bгайд Q4 (±3 %)

Связующая нить

Публикуется инструмент, который теоретически позволяет криптографически проверить, какая модель сгенерировала ответ, но по цене вычислений в 70-95 раз выше, чем обслуживание. В то же время доминирующая поисковая система говорит школам, что они не могут сохранить Search без принятия интегрированного ИИ. А поставщик чипов, который кормит и лаборатории, и хайперскейлеры, сообщает, что его бизнес Data Center почти удвоился за год и уже составляет почти две трети выручки. Доверие продают как опциональное; вычисления, которые его делают возможным, — нет.

Моё мнение: FlashProve — самый интересный технический результат дня, потому что он бьёт реальную проблему: сегодня вы не имеете способа узнать, та ли модель, за которую вам выставили счёт, — это та, что ответила. Что он работает на MoE 400B со скоростью 110 токенов/с доказательства на одном H100 и с проверкой на CPU — это скачок по сравнению с тем, что было открыто раньше. Проблема — цена. 70-95x overhead GPU означает, что никто не включит его в продакшене на масштабе, пока он не упадёт на порядок или больше. Пока что он служит референсом и давлением: если роутер подменит вам модель, теперь существует публичный способ это обнаружить, даже если дорогой. У Google ход больше политический, чем технический. Сказать, что Search и ИИ «глубоко интегрированы» и поэтому нет версии без ИИ — это продуктовое решение, а не техническая невозможность. Оно заставляет школы, которые уже запретили или ограничили генеративные инструменты, выбирать между потерей Search или принятием AI Overviews. Практическое трение немедленное: миллионы Chromebook в классах и календарь early 2027. У AMD цифра самая сухая и самая важная. $8,5 млрд Data Center за квартал, почти вдвое от года назад, и гайд $17 млрд на следующий. Это реальный счёт за всё предыдущее. Кто хочет FlashProve на масштабе, или Search с ИИ или без, или следующую фронтирную модель, покупает мощности на рынке, где поставщик чипов уже выставляет рекордные счета и ожидает, что сегмент станет более 80 % его бизнеса. Верификация опциональна и дорога, контроль доступа навязывают, а вычисления стягивают вперёд.
📌 Artículos relacionados
→ 🚀 Meta (816B), 🏛️ FTC и 🛡️ Bank of America→ OpenAI ($1,2M), Anthropic (1,9x) и Google ($0,07) — ускорение, которое уже не теория→ OpenAI ($1.21M), Anthropic и Microsoft — три трения масштабирования
✉️ Newsletter
Нравится то, что читаешь?
Подпишись на рассылку и получай каждую статью на почту.
🤖 Este artículo está escrito con asistencia de IA y editado por un humano.