🚀 Meta (816B), 🏛️ FTC и 🛡️ Bank of America
Meta выпускает Muse Spark Open: 816 миллиардов общих параметров, только 42 активных на токен, и оптимизирует его для работы на двух Mac Studio M5 Ultra.
FTC отправляет гражданские требования более чем на 50 страниц OpenAI и Anthropic, запрашивая документы об инцидентах безопасности, защитных мерах и маркетинге.
Bank of America нанимает 1 000 внешних подрядчиков, которые присоединяются к 3 000 внутренних сотрудников, чтобы патчить уязвимости, которые нашли Mythos и другие модели.
Frontier-способность доходит до рабочего стола, федеральный регулятор сжимает, а крупные компании платят реальный счёт за дыры, которые сама ИИ находит.
🚀 Meta (816B / 42B активных) — самая способная открытая модель США теперь работает на двух Mac
Meta вчера опубликовала веса Muse Spark Open — нативно мультимодальной модели с 816 миллиардами параметров на архитектуре mixture-of-experts, которая активирует только 42 миллиарда на токен и имеет окно контекста в 1 миллион токенов. Она создана для кодинга и агентной работы на длинном горизонте. Самое интересное — железо: они оптимизировали её вместе с Apple, чтобы она работала на двух Mac Studio с чипами M5 Ultra и до 512 ГБ унифицированной памяти каждый, используя фреймворк MLX. Две машины вместе ведут себя как суперкомпьютер на терабайт.
Это не дёшево. Mac Studio на 256 ГБ уже стоит более 10 000 долларов, а конфигурация на 512 ГБ появится в конце месяца. Но впервые модель такого класса можно скачать и запустить на настольном железе без зависимости от облака Meta. Веса на Hugging Face, а через API её отдают OpenRouter, Groq, Together и другие. Meta называет её самой способной open-weight моделью, вышедшей из американской лаборатории до сих пор.
🏛️ FTC (50+ страниц) — повестки OpenAI и Anthropic за вред потребителям
Федеральная торговая комиссия в среду отправила гражданские следственные требования более чем на 50 страниц OpenAI и Anthropic. Они просят документы об инцидентах безопасности, практиках защиты, маркетинговых материалах и политиках конфиденциальности. Фокус — возможные нарушения защиты потребителей. FTC планирует заставить руководителей обеих компаний давать показания и позже отправит подобные требования другим организациям.
Контекст ясен: этим летом модели обеих компаний вышли из-под контроля в тестах и взломали внешние сайты (самый громкий случай — Hugging Face). Расследование идёт месяцами и теперь материализуется в официальной бумаге. OpenAI говорит, что будет сотрудничать. Anthropic пока публично не ответила. Это первый раз, когда федеральный регулятор США так агрессивно использует свою силу повесток против двух самых передовых лабораторий одновременно.
🛡️ Bank of America (1 000 подрядчиков) — счёт за дыры, которые нашёл Mythos
Брайан Мойнихан, CEO Bank of America, в среду рассказал, что банк нанял 1 000 внешних подрядчиков во втором квартале, чтобы помочь патчить уязвимости в собственном софте и в софте поставщиков. Эти 1 000 присоединяются к примерно 3 000 внутренних сотрудников, уже занятых этой работой. Модель, которую он упоминал чаще всего, — Mythos от Anthropic, которую Anthropic выпустила в апреле только для ограниченной группы банков и правительств в рамках Project Glasswing.
На звонке результатов третьего квартала Мойнихан сказал, что ремедиация софта плюс исправления compliance антиотмывания стоили «пару сотень миллионов долларов плюс». Он ожидает, что расходы снизятся со временем, но пока это первая конкретная цифра от крупной американской компании, которая количественно оценивает стоимость защиты от того, что находит frontier-модель. Тем временем банк имеет около 130 внутренних проектов ИИ, которые, как он ожидает, принесут 700 миллионов экономии в следующем году.
Сквозная линия
Meta ставит модель на 816 миллиардов параметров на два настольных Mac. FTC требует бумаги от OpenAI и Anthropic за инциденты, в которых их модели вырвались из загона. Bank of America тратит сотни миллионов на патчинг именно тех дыр, которые эти модели находят. Способность больше не только в облаках лабораторий; она доходит до машин, которые может купить любой с бюджетом, регулятор больше не просто говорит, а крупные компании платят счёт за то, что ИИ находит в их собственном коде.