⚛️ Majorana 2, 💡 Valleytronics и 🔧 ChipStack: добродетельный круг аппаратного обеспечения

Microsoft использовал ИИ для проектирования материалов своего квантового чипа Majorana 2 — и результат — кубиты в 1.000 раз стабильнее. Команда Университета Монаша создала первый чип, обрабатывающий информацию светом вместо электричества. А Nvidia и Cadence построили агента ИИ, который самостоятельно проектирует чипы, с улучшением производительности в 10 раз. Это не три отдельные истории — это один и тот же добродетельный круг. ИИ проектирует чипы, которые запускают ИИ, который проектирует лучшие чипы.

⚛️ Microsoft Majorana 2: квантовый чип, который ИИ помог спроектировать

2 июня Microsoft представил Majorana 2, свой квантовый чип второго поколения. Большая новость не только в том, что его кубиты в 1.000 раз стабильнее Majorana 1 (20 секунд против миллисекунд) — а в том, что материалы чипа были оптимизированы ИИ.

Microsoft использовал модели ИИ для открытия точной комбинации материалов на основе свинца, которые позволяют топологическим кубитам работать в масштабе. Результат: квантовый чип, способный поддерживать квантовую когерентность в 1.000 раз дольше, прокладывая путь к коммерчески жизнеспособному квантовому компьютеру — который, по словам Microsoft, появится в 2029 году.

Научное сообщество осторожно. Физики указывают, что 12 кубитов всё ещё далеки от миллиона, необходимого для реальных коммерческих проблем. Но прыжок в качестве кубитов неоспорим, и использование ИИ для открытия новых материалов — это веха сама по себе.

COMPUTEX 2026 продемонстрировал, что гонка чипов ускоряется. Microsoft только что повысил ставки на квантовом фронте, и сделал это инструментом, который до недавна казался научной фантастикой: ИИ, проектирующий оборудование.

От кремния к свету: пока Microsoft продвигается в квантовом, Monash демонстрирует, что есть другой способ вычислять.

💡 Monash создаёт первый чип valleytronics: свет вместо электронов

Того же 2 июня команда Университета Монаша (Австралия) опубликовала в Nature Photonics создание первого интегрированного чипа, способного генерировать, направлять и считывать информацию с помощью света вместо электричества.

Технология называется valleytronics и является одним из великих обещаний будущих вычислений. Вместо использования электронов (как традиционные чипы) или кубитов (как квантовые), она использует квантовое свойство света под названием "долина" для кодирования информации. Чип работает при комнатной температуре, без необходимости экстремального охлаждения.

Доктор Чи Ли, ведущий автор исследования, объясняет, что до этого момента можно было генерировать или обнаруживать эти сигналы, но не делать обе вещи на одном интегрированном устройстве. Его команда решила эту проблему, объединив сверхтонкие материалы (толщиной всего несколько атомов) с мета-поверхностями, разработанными для управления светом на микроскопических масштабах.

Мы говорили в начале этого блога о том, как традиционные вычисления приближаются к своим физическим пределам. Valleytronics — это именно тот тип сдвига парадигмы, необходимый для их преодоления — и теперь у нас есть первый функциональный чип.

И пока изобретают новые методы вычислений, ИИ уже проектирует сегодняшние чипы в 10 раз быстрее.

🔧 Nvidia + Cadence: первый агент ИИ, самостоятельно проектирующий чипы

1 июня на COMPUTEX Nvidia и Cadence объявили ChipStack AI Super Agent: автономную систему ИИ уровня 5, способную проектировать и верифицировать чипы без вмешательства человека.

Агент получает требования команды дизайна, генерирует RTL-код (абстракцию, описывающую работу чипа), создаёт планы верификации, запускает симуляции, обнаруживает баги и исправляет их автоматически. Всё в замкнутом цикле, который раньше требовал недель работы специализированных инженеров.

Дженсен Хуанг, CEO Nvidia, представил его на ключевой ноте COMPUTEX с видимой гордостью. И не без причины: этот агент не лабораторный эксперимент. Nvidia протестировала его с собственной командой дизайна, и результат — 10-кратное улучшение производительности в генерации кода дизайна и верификации.

Агент работает внутри OpenShell, безопасного sandbox, разработанного Nvidia, который позволяет агентам ИИ выполнять код и получать доступ к инструментам без рисков. Мы уже говорили об OpenShell в анализе COMPUTEX — инфраструктура для автономных агентов развивается теми же темпами, что и чипы, делающие её возможной.

Microsoft, Monash, Nvidia и Cadence. Квантовое, свет, кремний. Три истории, которые кажутся из разных лабораторий, но рассказывают одну историю: мы входим в цикл обратной связи, где ИИ и оборудование ускоряют друг друга. Каждый прогресс питает следующий. Интересный вопрос не когда это случится, а кто будет готов, когда это случится.

— Max