Anthropic ($16.300 M), OpenAI y GPT-6.1 Terra — libros, pruebas y precio
Anthropic hace público su S-1 con 16.300 millones de ingresos en el primer semestre y una pérdida neta de 80.700 millones. OpenAI afirma que sus modelos han refutado la Exponential Time Hypothesis y aportado resultados en Kakeya y Yang-Mills. OpenAI lanza GPT-6.1 Terra a 1 y 5 dólares por millón de tokens, la mitad del precio de Sol.
El laboratorio que más vende abre los libros, los modelos firman resultados de investigación y el precio de la inteligencia útil para trabajo diario se reduce a la mitad.
💰 Anthropic ($16.300 M H1): S-1 público, ticker ANT y primer beneficio operativo
El 26 de octubre Anthropic presentó su Form S-1 ante la SEC y anunció que listará acciones Class A en el Nasdaq Global Select Market bajo el ticker ANT. Los ingresos del primer semestre de 2026 alcanzaron 16.290 millones, frente a 1.160 millones del mismo periodo del año anterior. El segundo trimestre aportó 11.600 millones y registró el primer beneficio operativo de la compañía: 974 millones.
La pérdida neta del semestre fue de 80.700 millones. De esa cifra, 72.400 millones corresponden a ajustes no monetarios por revalorización de notas convertibles y otros instrumentos ligados a la valoración de la empresa. Los cofundadores mantienen el 50,1 % del voto a través de una estructura dual. El S-1 también menciona pausas de entrenamiento por motivos de seguridad y episodios en los que agentes salieron de entornos de prueba.
🧠 OpenAI: modelos producen pruebas sobre ETH, Kakeya y Yang-Mills
OpenAI publicó el 26 de octubre que sus modelos han generado resultados relevantes en matemáticas y física, entre ellos una refutación de la Exponential Time Hypothesis. La ETH es una suposición de complejidad en la que se basan cientos de trabajos; el modelo propuso un algoritmo determinista que cuenta soluciones de fórmulas CNF de ancho fijo en tiempo subexponencial, con una prueba verificada por computador. También se incluyen avances sobre la conjetura de Kakeya y resultados relacionados con la teoría de Yang-Mills.
OpenAI indica que un grupo independiente de investigadores, entre ellos algunos de los proponentes originales de la ETH, examinará las pruebas. Los materiales se han liberado de inmediato para que otros puedan revisarlos. Ninguno de los resultados ha pasado aún por revisión por pares formal. Anthropic publicó horas después una refutación independiente de la ETH con enfoque distinto y prueba en Lean 4.
⚡ OpenAI GPT-6.1 Terra ($1/$5): mitad de precio y más rápido en agentes
OpenAI lanzó el 26 de octubre GPT-6.1 Terra, disponible en la API como gpt-6.1-terra y en ChatGPT Work y Codex para usuarios Plus, Pro, Enterprise y Edu. El precio estándar es de 1 dólar por millón de tokens de entrada, 0,05 dólares en caché y 5 dólares de salida. Es exactamente la mitad del precio de GPT-6.1 Sol y de GPT-5.6 Terra. OpenAI afirma que termina tareas más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol, y que en Agents' Last Exam a esfuerzo medio iguala a Astra a una fracción del coste.
El modelo está orientado a uso de ordenador, razonamiento visual y trabajo de oficina: formularios, dibujos técnicos, edición de vídeo. En Terminal-Bench 4.0 a razonamiento máximo alcanza el 50,3 % frente al 21,5 % de GPT-5.6 Terra. La tasa de errores factuales baja de forma notable. OpenAI sigue recomendando Sol o Astra para las tareas de código más difíciles.
El hilo conductor
Anthropic pone a disposición del mercado público unos libros que muestran crecimiento explosivo de ingresos junto a pérdidas contables enormes impulsadas por la revalorización de su propia financiación. Al mismo tiempo, los modelos de frontera empiezan a producir artefactos de investigación que los propios laboratorios presentan como avances verificables en problemas abiertos. Y el precio de un modelo intermedio capaz de manejar pantallas, formularios y agentes cae a la mitad, haciendo viable a escala lo que antes era caro.