🛡️ Google (59), GitHub (>40%) y Microsoft ($10B) — ciberdefensa, agentes y el dinero real
Google anuncia Gemini 4 Carbon y se coloca #1 en el Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 con 59, dos semanas después de Argon. En GitHub, los agentes ya inician más del 40% de los pull requests en septiembre: 110 millones en un solo mes, seis veces más que en marzo. Microsoft revela que Azure facturó $33.2B (+48%) y que los acuerdos con OpenAI le generaron $10B en el trimestre, el 11% de sus ingresos.
El mismo día en que el modelo de ciberdefensa más fuerte queda restringido a un grupo selecto, el código ya se escribe mayoritariamente con agentes y el dinero de la IA se concentra en unas pocas tuberías de cloud y revenue-share.
🛡️ Google Gemini 4 Carbon: #1 (59) y foco en ciberseguridad
El 28 de octubre Google DeepMind anunció Gemini 4 Carbon, su modelo de frontera más fuerte hasta ahora. Carbon puntúa 59 en el Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, por delante de Claude Opus 5.5 (58) y GPT-6 Astra (57). En ciberseguridad reporta 88.2% en SEC-bench Pro (encontrar vulnerabilidades reales), 54.8% en ExploitGym y 71.0% en CWE-bench (parches). El precio de lanzamiento es el mismo que Argon: $2 por millón de tokens de entrada y $10 de salida, con caché al 95% de descuento; después sube a $4/$20.
El acceso empieza esta semana solo para un subconjunto de defensores de ciberseguridad del programa Fairwind. Google dice que irá expandiendo a más partners de confianza y, después, a desarrolladores y empresas “lo antes posible”, sin fecha. El modelo también participa en el proceso voluntario de pre-pruebas del gobierno de EE.UU. Es el segundo modelo Gemini 4 en dos semanas.
🤖 GitHub: agentes inician >40% de los PRs (110M en septiembre)
El informe Octoverse 2026 de GitHub, presentado el 28 de octubre en Universe, confirma que en septiembre más del 40% de los pull requests empezaron con el primer borrador de un agente, frente al 17% de marzo. Solo en septiembre fueron 110 millones, unas seis veces el volumen de marzo. Los repositorios creados este año con archivo de configuración de agente registraron ocho veces más commits que los que no lo tienen.
Los PRs iniciados por agentes tocan varios archivos en el 87% de los casos (79% los demás) y se fusionan más rápido: 90% en dos semanas frente al 86% del resto. Entre usuarios activos de Copilot, el 55% ya usa funciones agénticas (35% hace un año). El cloud agent, el modo más hands-off, creció 230% interanual. En el año hasta el 30 de septiembre hubo 17.9 mil millones de pushes, más que 2024 y 2025 juntos.
💰 Microsoft: Azure $33.2B (+48%) y $10B de OpenAI (11%)
Microsoft publicó el 28 de octubre los resultados del trimestre cerrado el 30 de septiembre (Q1 fiscal 2027). Azure facturó $33.2B, un 48% más que el año anterior y por encima de las expectativas. Los ingresos totales fueron $92.3B (+19%). Por primera vez Microsoft desglosa en dólares el revenue de Azure. En el mismo trimestre Google Cloud reportó $30.7B, así que Azure quedó ligeramente por delante.
En el 10-Q Microsoft declara $10.0B de ingresos procedentes de acuerdos comerciales con OpenAI, incluyendo revenue-sharing. Eso equivale al 11% de los ingresos del trimestre. Las cuentas por cobrar de OpenAI subieron a $7.2B (desde $6.0B en junio). La participación de Microsoft en OpenAI está en torno al 24%. Azure ya representa alrededor del 36% de los ingresos totales de Microsoft.
El hilo conductor
Carbon demuestra que el ciclo de modelos de frontera se ha acortado a dos semanas y que el salto más visible está en tareas de ciberdefensa que la mayoría todavía no puede usar. Al mismo tiempo, en GitHub el flujo de trabajo de código ya se ha invertido: más de cuatro de cada diez PRs empiezan con un agente y se fusionan más rápido. El dinero confirma la concentración: Azure crece al 48% y el 11% de los ingresos de Microsoft sale de OpenAI. El modelo avanza más rápido de lo que se abre el acceso, los agentes reescriben el día a día del desarrollo y el capital se canaliza por unas pocas tuberías de cloud y revenue-share.