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20 de Octubre de 2026🏗️ Infra5 min
🏗️ Infra💰 Negocio🧠 Modelos

🏗️ Meta (~1M GPUs) — el supercluster que ya entrena Muse Wonder

Meta publica el detalle de Prometheus: cientos de miles de GPUs ya funcionando en Ohio y el plan de llegar a ~1 millón, con más del 85% de goodput en pre-training.

Tenstorrent cierra una Series E de $1.5B a $6.2B de valoración —más del doble que en 2024— para fabricar a escala sus servidores Galaxy de chips RISC-V.

Anthropic negocia un segundo acuerdo de unos $45B con Nscale por otros 460 MW en el campus Monarch de Virginia Occidental, usando chips Vera Rubin.

El debate ya no es si la IA genera valor. Es quién controla los chips y los megavatios.

🏗️ Meta (~1M GPUs) — el supercluster que ya entrena Muse Wonder

El 19 de octubre el equipo de ingeniería de Meta publicó el deep-dive de Prometheus, su supercluster a escala de gigavatio en New Albany, Ohio. La primera fase está completa: cientos de miles de GPUs NVIDIA (GB200 Catalina y GB300 Clemente NVL72) interconectados a través de varios edificios que actúan como una sola máquina. Con eso han entrenado los modelos Muse, incluido Muse Wonder. El objetivo a pleno es ~1 millón de GPUs distribuidos.

Reportan más del 85% de goodput en pre-training y más del 90% en reinforcement learning, con una reducción del 99% en interrupciones (de ~1.000 eventos por 8K GPUs al día a objetivos muy bajos) y MTBI por encima de 54.000 GPU-horas. La red Backend Aggregation cruza más de 100 km. La refrigeración es closed-loop liquid. En resumen: Meta ya no habla de “vamos a construir”, habla de goodput medido en producción real de frontier models.

~1MGPUs objetivo
>85%Goodput pre-training
99%Menos interrupciones

🚀 Tenstorrent ($6.2B) — Jim Keller dobla la apuesta contra Nvidia

El 19 de octubre Tenstorrent anunció el cierre de $1.5B en Series E a una valoración post-money de $6.2B, más del doble de los ~$2.6B de finales de 2024. Lideran Trace Capital e Innovation X; entran ARK, Fidelity, T. Rowe Price, Morgan Stanley, Sandisk y otros. Jim Keller —ex Apple, AMD, Tesla— dijo a Bloomberg que eligieron levantar capital en lugar de vender tras demostraciones de sus servidores Galaxy corriendo modelos DeepSeek.

El dinero va a escalar fabricación y despliegue de Galaxy (32 chips Blackhole RISC-V con núcleos Tensix), a la IP de CPU y AI que licencian, y a contratación. La apuesta es clara: hardware abierto, más barato de customizar y usable tanto en cloud como on-prem para inference de open-weight models. Después de años de “Nvidia o nada”, un segundo jugador con $6.2B y track record de Keller empieza a ser creíble para ciertos workloads.

$6.2BValoración post-money
$1.5BSeries E
2xVs valoración 2024

💰 Anthropic ($45B) — el segundo cheque a Nscale por Vera Rubin

Bloomberg y Reuters reportan el 19-20 de octubre que Anthropic está en conversaciones avanzadas con Nscale para un segundo acuerdo de aproximadamente $45B. Sería un segundo edificio en el campus Monarch de Virginia Occidental, otros ~460 MW, alimentado por chips NVIDIA Vera Rubin que empiezan a llegar a finales de 2027. El primer deal (agosto) ya era de ~$45B / 460 MW / seis años. Anthropic tendría derecho de primera negativa sobre un tercer edificio.

Nscale (respaldada por Nvidia) tiene en su pipeline de IPO backlog enorme concentrado en Microsoft y Anthropic. Un segundo compromiso de esta magnitud confirma que los labs frontier están firmando contratos multi-año de decenas de miles de millones solo para asegurar capacidad. El riesgo de deuda y de retrasos de energía es real —Microsoft ya se salió de un sitio por problemas de conexión—, pero Anthropic parece dispuesto a doblar la apuesta antes del IPO.

$45BSegundo deal en talks
460 MWCapacidad adicional
2027Vera Rubin online

El hilo conductor

Meta enseña el cluster que ya tiene midiendo goodput en modelos frontier. Tenstorrent levanta $1.5B para ofrecer una alternativa abierta a los GPUs de Nvidia. Anthropic está a punto de firmar otro $45B solo para no quedarse sin megavatios. La carrera de modelos se ha convertido en una carrera de infraestructura física. Quien no tenga chips o contratos de energía firmados a 2027-2028 simplemente no entrena al mismo ritmo.

Mi opinión: Esto es el momento en que la IA deja de ser “software que escala” y se convierte en “quién controla el hierro y el cable”. Meta publicando 85%+ goodput y 99% menos interrupciones en un cluster de cientos de miles de GPUs es la prueba de que el problema real ya no es el paper, es la fiabilidad operativa a escala de gigavatio. Tenstorrent a $6.2B con Keller demuestra que hay capital dispuesto a apostar por RISC-V y open stacks si el software acompaña —pero todavía es una apuesta, no un reemplazo de Nvidia. Y el segundo $45B de Anthropic con Nscale es la confesión más cara: incluso el lab más “responsable” está firmando cheques de infraestructura que solo se justifican si el revenue de Claude sigue explotando. Quien piense que esto se soluciona con mejores prompts o fine-tuning se está equivocando de capa. Hoy el bottleneck es físico. El que no tenga megavatios y contratos multi-año firmados va a estar alquilando capacidad a quien sí los tiene, con el margen que eso implica.
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