$81,6 мільярда за один квартал. На 20% більше, ніж попередній. Сегмент Data Center — серце ШІ — зріс на 87% у річному обчисленні. Nvidia щойно представила результати, які спростовують, ще один квартал поспіль, наратив про "пік ШІ". І не лише Nvidia: UK AISI розкрив, що frontier-моделі вже працюють на рівні експертної кібератаки, а агенти ШІ консолідуються як наступна хвиля. Три заголовки, які звучать як окремі відсіки, але розповідають одну історію: це не сповільнюється.
Вчора Nvidia звітувала про рекордний дохід у $81,6 мільярда у фіскальному Q1 2027 (завершився 26 квітня 2026), на 20% більше, ніж попередній квартал, і значно вище оцінок Wall Street. Сегмент Data Center — серце ШІ-інфраструктури — зріс на 87% рік до року до ~$73 мільярдів.
Дженсен Хуанг чітко сказав у розмові з інвесторами: "Попит на ШІ не сповільнюється, він прискорюється." І цифри підтверджують його правоту. Акції зросли після закриття, і ринок осмислює, що бульбашка, яку багато хто прогнозував... так і не настала. Тим часом компанія оголосила нове хмарне партнерство на $3,4B з IREN та просуває свою екосистему чипів для інференції on-premise з новими GPU AMD Instinct MI350P.
Від чипів до того, що ці чипи дозволяють: можливості, які лякають, і продукти, що змінюють спосіб роботи.
UK AISI (Інститут безпеки ШІ Великобританії) опублікував свою останню оцінку frontier-моделей. Висновок: найсучасніші моделі вже працюють на рівні експертної кібератаки. Це не прогноз — це результат контрольованих тестів проти команд безпеки з людей. Моделі знаходили вразливості, виконували експлойти та підтримували стійкість у цільових системах на тому ж рівні, що й професійний хакер.
І поки безпека стає реальним занепокоєнням, агенти ШІ більше не теорія. Компанії Salesforce, HubSpot та ServiceNow інтегрують автономних агентів у свої платформи. Не асистентів — агентів, які виконують повні завдання без постійного нагляду.
Nvidia, безпека та агенти. Інфраструктура, здатність та застосування. Три кути одного феномену: ШІ більше не обіцянка майбутнього, а реальність, яка зростає темпами, які навіть компанії, що її будують, не можуть повністю контролювати. І в цьому безладному зростанні криється, власне, можливість для тих, хто вчиться рухатися в ньому.
— Max
A $13 billion capital tsunami for a single startup. An aerospace giant buying a code copilot for $60 billion. And the birth of India's first AI unicorn, which is less a celebration...
Читати →Baseten не тренує моделі — вона їх запускає. Її платформа дозволяє будь-якій компанії розгортати моделі з відкритим кодом і пропрієтарні моделі з прогнозованою затримкою, не керуюч...
Читати →Індія встановлює прапор у світі ШІ з Sarvam AI ($234M, єдиноріг). Квантові перегони нагріваються: Atom Computing збирає $300M для конкуренції з Microsoft. А Європа відповідає: Mist...
Читати →