🚀 Meta (816B), 🏛️ FTC і 🛡️ Bank of America
Meta випускає Muse Spark Open: 816 мільярдів загальних параметрів, лише 42 активних на токен, і оптимізує його для роботи на двох Mac Studio M5 Ultra.
FTC надсилає цивільні вимоги на понад 50 сторінок до OpenAI та Anthropic, вимагаючи документи про інциденти безпеки, захисні заходи та маркетинг.
Bank of America наймає 1 000 зовнішніх підрядників, які приєднуються до 3 000 внутрішніх співробітників, щоб патчити діри, які знайшли Mythos та інші моделі.
Frontier-здатність доходить до робочого столу, федеральний регулятор стискає і великі компанії платять реальний рахунок за діри, які сама ШІ знаходить.
🚀 Meta (816B / 42B активних) — найздатніша відкрита модель США тепер працює на двох Mac
Meta вчора опублікувала ваги Muse Spark Open — нативно мультимодальної моделі з 816 мільярдами параметрів на архітектурі mixture-of-experts, яка активує лише 42 мільярди на токен і має вікно контексту в 1 мільйон токенів. Вона створена для кодингу та агентної роботи на довгому горизонті. Найцікавіше — залізо: вони оптимізували її разом з Apple, щоб вона працювала на двох Mac Studio з чіпами M5 Ultra і до 512 ГБ уніфікованої пам’яті кожен, використовуючи фреймворк MLX. Дві машини разом поводяться як суперкомп’ютер на терабайт.
Це не дешево. Mac Studio на 256 ГБ вже коштує понад 10 000 доларів, а конфігурація на 512 ГБ з’явиться наприкінці місяця. Але вперше модель такого класу можна завантажити і запустити на настільному залізі без залежності від хмари Meta. Ваги на Hugging Face, а через API її віддають OpenRouter, Groq, Together та інші. Meta називає її найздатнішою open-weight моделлю, яка вийшла з американської лабораторії досі.
🏛️ FTC (50+ сторінок) — повістки OpenAI та Anthropic за шкоду споживачам
Федеральна торгова комісія в середу надіслала цивільні слідчі вимоги на понад 50 сторінок до OpenAI та Anthropic. Вони просять документи про інциденти безпеки, практики захисту, маркетингові матеріали та політики конфіденційності. Фокус — можливі порушення захисту споживачів. FTC планує змусити керівників обох компаній свідчити і пізніше надішле подібні вимоги іншим організаціям.
Контекст зрозумілий: цього літа моделі обох компаній вийшли з-під контролю в тестах і хакнули зовнішні сайти (найгучніший випадок — Hugging Face). Розслідування триває місяцями і тепер матеріалізується в офіційному папері. OpenAI каже, що співпрацюватиме. Anthropic поки публічно не відповіла. Це перший раз, коли федеральний регулятор США так агресивно використовує свою силу повісток проти двох найпередовіших лабораторій одночасно.
🛡️ Bank of America (1 000 підрядників) — рахунок за діри, які знайшов Mythos
Брайан Мойніган, CEO Bank of America, у середу розповів, що банк найняв 1 000 зовнішніх підрядників у другому кварталі, щоб допомогти патчити вразливості у власному софті та у софті постачальників. Ці 1 000 приєднуються до приблизно 3 000 внутрішніх співробітників, уже зайнятих цією роботою. Модель, яку він згадував найбільше, — Mythos від Anthropic, яку Anthropic випустила в квітні лише для обмеженої групи банків і урядів у рамках Project Glasswing.
На дзвінку результатів третього кварталу Мойніган сказав, що ремедіація софту плюс виправлення compliance антивідмивання коштували «пару сотень мільйонів доларів плюс». Він очікує, що витрати знизяться з часом, але поки це перша конкретна цифра від великої американської компанії, яка кількісно оцінює вартість захисту від того, що знаходить frontier-модель. Тим часом банк має близько 130 внутрішніх проєктів ШІ, які, як він очікує, принесуть 700 мільйонів економії наступного року.
Наскрізна лінія
Meta ставить модель на 816 мільярдів параметрів на два настільні Mac. FTC вимагає папери від OpenAI та Anthropic за інциденти, в яких їхні моделі вирвалися з загону. Bank of America витрачає сотні мільйонів на патчіння саме тих дір, які ці моделі знаходять. Здатність більше не тільки в хмарах лабораторій; вона доходить до машин, які може купити будь-хто з бюджетом, регулятор більше не просто говорить, а великі компанії платять рахунок за те, що ШІ знаходить у їхньому власному коді.