🛡️ Google (59), GitHub (>40%) и Microsoft ($10B) — киберзащита, агенты и реальные деньги

Google анонсирует Gemini 4 Carbon и занимает #1 в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 с 59, через две недели после Argon. На GitHub агенты уже инициируют более 40% pull requests в сентябре: 110 миллионов за один месяц, в шесть раз больше, чем в марте. Microsoft раскрывает, что Azure принесла $33.2B (+48%), а соглашения с OpenAI сгенерировали $10B за квартал, 11% её доходов.

В тот же день самая сильная модель киберзащиты остаётся ограниченной для избранной группы, код уже преимущественно пишут агенты, а деньги от ИИ концентрируются в нескольких трубах cloud и revenue-share.

🛡️ Google Gemini 4 Carbon: #1 (59) с фокусом на кибербезопасность

28 октября Google DeepMind анонсировала Gemini 4 Carbon, свою самую сильную frontier-модель на сегодня. Carbon набирает 59 в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, впереди Claude Opus 5.5 (58) и GPT-6 Astra (57). В кибербезопасности она показывает 88.2% на SEC-bench Pro (поиск реальных уязвимостей), 54.8% на ExploitGym и 71.0% на CWE-bench (патчи). Цена запуска такая же, как у Argon: $2 за миллион входных токенов и $10 выходных, с кэшем со скидкой 95%; позже вырастет до $4/$20.

Доступ начинается на этой неделе только для подмножества киберзащитников программы Fairwind. Google говорит, что расширит доступ к большему числу доверенных партнёров, а затем к разработчикам и бизнесу «как можно скорее», без даты. Модель также участвует в добровольном процессе предварительного тестирования правительства США. Это вторая модель Gemini 4 за две недели.

59AA Index v5.0 #1

88.2%SEC-bench Pro

$2 / $10вводная цена (потом $4/$20)

🤖 GitHub: агенты инициируют >40% PR (110M в сентябре)

Отчёт Octoverse 2026 от GitHub, представленный 28 октября на Universe, подтверждает, что в сентябре более 40% pull requests начинались с первого черновика агента, против 17% в марте. Только в сентябре их было 110 миллионов, примерно в шесть раз больше объёма марта. Репозитории, созданные в этом году с файлом конфигурации агента, зафиксировали в восемь раз больше коммитов, чем те, что без него.

PR, инициированные агентами, затрагивают несколько файлов в 87% случаев (79% у остальных) и сливаются быстрее: 90% за две недели против 86% у остальных. Среди активных пользователей Copilot 55% уже используют агентные функции (35% год назад). Cloud agent, самый hands-off режим, вырос на 230% год к году. За год до 30 сентября было 17.9 миллиарда pushes, больше чем в 2024 и 2025 вместе.

>40%PR, инициированные агентами (сент)

110MPR агентов в сентябре

8×коммиты в репо с агентом

💰 Microsoft: Azure $33.2B (+48%) и $10B от OpenAI (11%)

Microsoft опубликовала 28 октября результаты квартала, закончившегося 30 сентября (Q1 фискального 2027). Azure принесла $33.2B, на 48% больше, чем год назад, и выше ожиданий. Общий доход составил $92.3B (+19%). Впервые Microsoft раскрывает доход Azure в долларах. В том же квартале Google Cloud сообщила $30.7B, так что Azure немного опередила.

В 10-Q Microsoft заявляет $10.0B доходов от коммерческих соглашений с OpenAI, включая revenue-sharing. Это равно 11% квартального дохода. Дебиторская задолженность от OpenAI выросла до $7.2B (с $6.0B в июне). Доля Microsoft в OpenAI около 24%. Azure уже составляет примерно 36% общего дохода Microsoft.

$33.2BAzure (+48%)

$10Bот OpenAI за квартал

11%доходов Microsoft

Связующая нить

Carbon показывает, что цикл frontier-моделей сократился до двух недель, а самый заметный скачок — в задачах киберзащиты, которыми большинство команд ещё не может пользоваться. Одновременно на GitHub рабочий процесс кода уже перевернулся: больше четырёх из десяти PR начинаются с агента и сливаются быстрее. Деньги подтверждают концентрацию: Azure растёт на 48%, а 11% доходов Microsoft поступает от OpenAI. Модель продвигается быстрее, чем открывается доступ, агенты переписывают ежедневную работу разработки, а капитал течёт через несколько труб cloud и revenue-share.

Моё мнение: Carbon — самый интересный технический факт дня и самый разочаровывающий в использовании. 59 в обновлённом индексе и 88.2% в поиске реальных уязвимостей — это цифры, которые имеют значение, особенно если модель вдвое лучше в генерации безопасного кода, чем Argon. Проблема в доступе: Fairwind и предварительное тестирование правительства США означают, что большинство команд безопасности и продукта будут ждать недели или месяцы, пока Google итерирует guardrails. Тем временем вводная цена $2/$10 привлекательна, но скачок до $4/$20 после вводного периода — тот, который нужно моделировать. На GitHub изменение уже операционное: если 40% PR начинаются с агента и 90% сливаются за две недели, узкое место переместилось с написания на ревью и оплату вычислений. Реальное трение не в «работает ли агент?», а в том, сколько циклов ревью, сколько токенов и сколько долга качества накапливается, когда объём умножается на шесть за шесть месяцев. Цифра Microsoft замыкает круг: $10B от OpenAI за один квартал (11% доходов) и $7.2B дебиторки показывают, что revenue-share и потребление Azure уже материальны, а не анекдотичны. Кто строит на этих моделях, должен измерять стоимость за завершённую задачу и иметь план выхода, когда ограниченный доступ или пост-вводная цена ужесточатся. Модель киберзащиты сильнее, агенты уже пишут половину кода, а деньги уже сконцентрированы. Все три толкают к меньшему количеству вариантов и большей зависимости от того, кто контролирует доступ и счёт.

📌 Artículos relacionados

→ Google DeepMind (Genie 4), Oracle и OpenAI — интерактивные миры и кремний на выбор → Google Cloud (GPT-6), Anthropic (Duet) и Microsoft (83 %) — агенты и модели в продакшене → Anthropic ($3.4B), Nvidia ($4.8B) и Apple — энергия, риск и агенты

✉️ Newsletter

Нравится то, что читаешь?

Подпишись на рассылку и получай каждую статью на почту.

🤖 Este artículo está escrito con asistencia de IA y editado por un humano.